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机器学习实战学习笔记:k近邻算法实现 - Python/Ruby - 次元立方网...

此时,可以输入一个待预测的数据,将新数据的每个特征与训练样本集中每个数据的特征进行比较,根据一种比较结果(如欧氏距离),找出k 个与待预测数据最相似的训练样本,...
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仿照CIFAR10数据集格式 制作自己的数据集 - C/C++ - 次元立方网 -...

这份数据集比较大,训练样本有50000,测试样本10000(我的数据集并没有这么大,但是又有什么关系呢!)。 看,这是我的数据集: 是不是很迷你~ 然后,将tensorflow/mod...
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BI那点儿事数据挖掘各类算法准确性验证 - MSSQL - 次元立方网 - ...

军师20个样本有13个预测正确,7个错分为其他类,预测正确率为65%;将军112个样本有92个预测正确,16个错分为其他类,4个错分为军师类,预测正确率为82.14%。聚类...
www.it165.net/database/html/201412/9... 2016-1-24

网络安全频道 次元立方网 it165.net -- 国内领先安全技术频道 - ...

浅谈xaingce apk样本分析专题推荐 李华明iOS-Cocos2d游戏 本教程为 李华明 编著的iOS-Cocos2d游戏开发系列教程:教程涵盖关于i... 详细 Directx11 游戏编程入...
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BP神经网络理及python实现 - Python/Ruby - 次元立方网 - 电脑...

正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐含层处理后,传向输出层,若输出层的实际输出与期望的输出不符合要求,则转入误差的反向传播阶段。误差反向传播是将输出误差...
www.it165.net/pro/html/201611/772... 2016-11-28

Python数据挖掘课程 四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析 - ...

共有150个样本,鸢尾有三个亚属,分别是山鸢尾 (Iris-setosa),变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。 iris是鸢尾植物,这里存储了其萼片和花瓣...
www.it165.net/pro/html/201610/761... 2016-10-18

网络安全频道 次元立方网 it165.net -- 国内领先安全技术频道 - ...

几天前,有人给我了一个奇怪的恶意宏样本,这个样本无法被在线的沙盒和普通工具检测到。0×01提取并分... 标签:单个 恶意 命令 安卓手动修改hosts 2016-03...
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机器学习(二)K-均值聚类(K-means)算法 - C/C++ - 次元立方网 - ...

2) 对于样本中的数据对象,根据它们与这些聚类中心的欧氏距离,按距离最近的准则将它们分到距离离它们最近的聚类中心(最相似)所对应的类; 3) 更新聚类中心:将每个...
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人脸检测DDFD - Java - 次元立方网 - 电脑知识与技术互动交流平台

雅虎的文章中为了训练一个性能优异的人脸分类器,制作了超过20W的正样本(人脸)和超过2000W的负样本(非人脸)。此外,为了有效解决遮挡、不同角度、光照的人脸检测,...
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scikitlearn决策树算法类库使用小结 - Python/Ruby - 次元立方网 ...

一般来说,如果样本特征数不多,比如小于50,我们用默认的'None'就可以了,如果特征数非常多,我们可以灵活使用刚才描述的其他取值来控制划分时考虑的最大特征数,以控制...
www.it165.net/pro/html/201611/768... 2016-11-14