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程序员眼中的统计学(8)统计抽样的运用:抽取样本 - 综合编程 - ...

1总体和样本1 1总体和样本及相关概念总体(population):统计学上指的是准备进行测量、研究或分析的整个群体。可以是人、得分,也可以是糖果—关键在于总体指的是所有...
www.it165.net/pro/html/201510/555... 2015-10-23

SparkML之假设性检验(一) - 服务器技术综合 - 次元立方网 - 电脑...

假设性检验:统计推断一个重要问题是假设性检验。何为假设性检验,一句话概括就是:之前提出的分布,可不可以接受。就是根据样本,然后对提出的假设做出判断:接受or...
www.it165.net/admin/html/201604/73... 2016-4-11

BP神经网络理及python实现 - Python/Ruby - 次元立方网 - 电脑...

正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐含层处理后,传向输出层,若输出层的实际输出与期望的输出不符合要求,则转入误差的反向传播阶段。误差反向传播是将输出误差...
www.it165.net/pro/html/201611/772... 2016-11-28

scikitlearn决策树算法类库使用小结 - Python/Ruby - 次元立方网 ...

一般来说,如果样本特征数不多,比如小于50,我们用默认的'None'就可以了,如果特征数非常多,我们可以灵活使用刚才描述的其他取值来控制划分时考虑的最大特征数,以控制...
www.it165.net/pro/html/201611/768... 2016-11-14

从软件工程的角度写机器学习6深度学习之卷积神经网络(CNN)实现 -...

算符实现的是向量变换的功能,之所以要用矩阵的形式表示,一方面,在随机批量梯度下降算法中,需要一次性抽取一批样本作训练,这样本身就形成矩阵。另一方面,要加大运算量...
www.it165.net/pro/html/201610/764... 2016-10-28

用scikitlearn和pandas学习线性回归 - Java - 次元立方网 - 电脑...

我们的问题是得到一个线性的关系,对应PE是样本输出,而AT/V/AP/RH这4个是样本特征, 机器学习的目的就是得到一个线性回归模型,即: (PE = heta_0 + heta_1...
www.it165.net/pro/html/201611/764... 2016-11-1

Matlab开发 matlab中bar绘图设置与各种距离度量 - C/C++ - 次元...

因此用闵氏距离来衡量这些样本间的相似度很有问题。 简单说来,闵氏距离的缺点主要有两个:(1)将各个分量的量纲(scale),也就是“单位”,当作相同的看待了。(2...
www.it165.net/pro/html/201511/563... 2016-1-6

分析PNG图片结构及获取尺寸信息(像素) - C/C++ - 次元立方网 - ...

sBIT 样本有效位数据块 否 是 在PLTE和IDAT之前 PLTE 调色板数据块 否 是 在IDAT之前 bKGD 背景颜色数据块 否 是 在PLTE之后IDAT之前 hIST 图像直方图数据...
www.it165.net/pro/html/201209/38...html 2016-1-6

LassoRegression - C/C++ - 次元立方网 - 电脑知识与技术互动交流...

当特征的数量远大于样本的数量的时候,信息准则的模型选择效果并不理想 对于交叉验证而言,基于坐标轴下降算法的交叉验证可以使用LassoCV 基于LARS算法的交叉验证可以使用...
www.it165.net/pro/html/201606/703... 2016-6-11

能模仿韩寒小四写作的神奇循环神经网络 - C/C++ - 次元立方网 - ...

RNN能模仿各种格式的文件,比如说下面是RNN学习出来的XML文件,和Latex代数几何文件样本: <page> Antichrist <id>865</id> <revision> <id>15900676</id> <timest...
www.it165.net/pro/html/201604/667... 2016-4-28