为您找到相关结果180个

WAS集群系列(4):集群搭建:步骤2:安装WASND软件 - 服务器负载均衡 ...

点击启动安装向导,如下图提示:按步骤,逐步点击下一步进行安装,偶有几步需要注意,以下列举出这几步,建议如下设置:(1)、样本不选择(2)、修改路径,建议D:Program...
www.it165.net/admin/html/201409/36... 2016-3-15

MachineLearning:二 感知器perception算法 - Mac os - 次元立方网...

简介50年代末F Rosenblatt提出感知器算法。线性分类器的设计就是利用训练样本来计算线性函数的权向量问题设有两类问题的判别函数 g(X)=w1x1+w2x2+w3=0训练样本...
www.it165.net/os/html/201608/175...html 2016-8-29

测试揭示Windows PC上最佳防毒软件 - 系统安全 - 次元立方网 - ...

初步测试结果显示,两个安全解决方案Avira Antivirus Pro和Malwarebytes Anti-Malware设法删除了所有恶意软件样本,并实现100%的总体系统修复分数;卡巴斯基...
www.it165.net/os/html/201612/177...html 2016-12-9

Accuracy(准确率) Precision(精确率) 和F1Measure 结合Spark源码...

同样可以表明第一个Partition中有6个是Positive * {numPos: 11, numNeg: 89} // 最后一个位置,就是正负样本的总数; 一共只有两个Partition,都累加起来自然就...
www.it165.net/admin/html/201606/78... 2016-6-16

基于torch学汪峰写歌词 聊天机器人 图像着色/生成 看图说话 字幕...

笔者原先直接使用xiaohuangji50w_fenciA.conv(估计是小黄鸡聊天机器人语料,50w条数据),后来训练时间觉得太长,换了作者提供的小样本。 更改样本的修改cornell_movie_...
www.it165.net/os/html/201610/176...html 2016-10-14

云端大数据实战大数据误区、大数据处理步骤分析 - 云操作系统 - ...

所以在面对一个真正的大数据集的时候,不要盲目的拿来全部训练,做好抽样和正负样本的比例调整,可能会得到更好的效果。 (3)误区三: 算法的参数是一成不变的? 在...
www.it165.net/os/html/201407/88...html 2016-1-24

HTML5网页录音和压缩 - HTML教程 CSS教程-网页设计 - 次元立方网 ...

(offset, channelCount, true); offset += 2; // 采样率,每秒样本数,表示每个通道的播放速度 data.setUint32(offset, sampleRate, true); offset += 4; ...
www.it165.net/design/html/201406/26... 2014-6-11

BP神经网络C代码实现 - Linux编程 - 次元立方网 - 电脑知识与技术...

#include <stdlib.h> #include <math.h> #include <stdio.h> #include #include <windows.h> #define COUT 6 //样本数量 #define IN_COUT 2 //输入层...
www.it165.net/os/html/201605/168...html 2016-5-6

机器学习系列(11)_Python中GradientBoostingMachine(GBM)调参方法...

min_ samples_ split=500: 这个值应该在总样本数的0.5-1%之间,由于我们研究的是不均等分类问题,我们可以取这个区间里一个比较小的数,500。 min_ samples_ le...
www.it165.net/os/html/201609/176...html 2016-9-27

Linux内核调试方法总结 - Linux编程 - 次元立方网 - 电脑知识与...

让我们在清单 4 中另一个样本程序上试试 YAMD。 清单4. 内存代码(test2.c) #include <stdlib.h> #include <stdio.h> int main(void) { char *ptr1;...
www.it165.net/os/html/201605/169...html 2016-5-16